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只要有专业技能 到处都是工作机会
2017年03月17日 版面导航 放大 缩小 默认        
IBM总裁吉尼·罗梅蒂:
只要有专业技能 到处都是工作机会

 

    ■IBM总裁吉尼·罗梅蒂

    近日,在2017印度领导力论坛上,IBM总裁吉尼·罗梅蒂提出,信息和数据将是下一个时代最重要的自然资源。只要能有更好的决策,取得更好的结果,这就是一个比IT业更富有“钱景”的行业。此外,她还提到IBM机器人医生已经能够诊断出80%的癌症种类,能帮助医生做诊断并协助治疗。对于就业,她认为只要有专业技能,到处都是工作机会。

    以下为整理后的对话摘录:

    年轻人

    应早点学习科技技能

    我们回顾过去,每经历一次科技变革,技术都会为社会带来一次重新布局。如果回到农业时代,人类大多是农民,当那个时代要终结的时候,人们需要不断学习和阅读,去步入下一个阶段。进入工业时代的时候,忽然涌现无数的职业学校。现在的这个数字时代,我们又需要做很多新的训练,来提升自己。因为这个时代,无论你从事什么样的工作,做什么样的事情,都将在人机共存的情况下操作。

    如果我们把课程真正定义为学习知识和与工作相关的职业技能,学生们完全可以不用在学校里继续学习,没有那张所谓的文凭,也一样可以影响世界。在这个科技化的时代里,只要你有专业技能,到处是工作机会。比如从高中开始,学生会有很多不同层面的学校供选择,各自有不同的任务和功能。有的学校开设的课程是专门为工业界培养所需要的特殊人才的,他们不一定是大学。这样的技能培训将从学校里开始,并不是由公司选择培训或将其员工送来接受培训。

    当然,也有许多公司雇佣像白纸一样的大学毕业生,重新训练,将他们塑造成为公司需要的人。相对于这种情况,我更想强调技术的基础性。技术将会成为非常基础的技能,它不仅仅是为那些准备找工作的人设计的,其实,如果学生们应该在很早的时候就接受这些相关培训,我认为提前拥有这些科技技能,能够让还没有准备好的人去做一些他们本来无法胜任的工作。

    有很多人在讨论这些技术带来的就业问题。我觉得每一次重大技术变革,都需要一些人站出来制定基本的准则和原则。在数字化时代,我希望每一个人都尊重我们的规则,这些原则和技术是为了更好地为世界和人类服务。我希望每一个人都能理解这些概念,保持公开透明和信任。在这个体系里,信任是极其重要的。我们所有的人,包括政府、商业、工业界等等,都需要这些新技术,它将带领我们进入到下一个时代。

    掌握认知科技的程度 决定成败

    什么才是真正的自然资源呢?即使你的国家拥有这些资源,但也不见得能从中获得价值,价值在于提炼他们的人,有些国家也许有石油,但不见得很富有,反而是上游链的人会因此变得富足。

    信息和数据将是下一个时代最重要的自然资源。对于数据资源,也一样,能否将其变成一种自然资源,关键在于人们是否能提炼有用的信息并作出相应的行为。这是为什么我说认知将决定谁会成功,谁会失败,也是为IBM确立认知科技这一方向的原因。

    IT业是1.5万亿美元的一个行业,另外一个行业是个2万亿的行业,这个行业与决策有关,能够通过更好的决策来做更有效的判断,取得更好的结果,这就是比IT业更富有的行业。

    机器人医生 能诊断80%癌症

    我们建立了一个认知平台,可以为人们普及基本知识,学习新术语,以及掌握新技术。那些也有一些特殊的领域,IBM自己会着重建设,其中之一就是健康领域。

    在未来的健康领域,我们会发挥我们应有的作用,去改变现在的医疗状况。我不是说我们会做所有的一切,这是要靠大家合作完成的。

    医疗方面是极其重要而且很有前景的方向,尤其对于人口基数庞大的国家而言。现在IBM医疗机器人沃森已经被很好地训练了,他阅读了千万篇文章,包括每一期医学杂志,每一本教科书,并且是在世界上最好的癌症中心接受培训的。预计今年年底,他就能诊断出80%的癌症种类,帮助医生做诊断并协助治疗。

    在信息透明的社会,医生想知道病患得了什么癌症,为什么诊断结果是这样的,该用什么样的治疗手段,原理是什么,有多少可信度等,这将不再是一个黑匣子。在印度,每1600个癌症病人,才有一个癌症专家。这样的技术更像是一个医疗助手,医生专家跟他们交流就如同和同事交流一样,医生说这些是可能的结果,再多搜集一些相关数据,并告诉病人原因。不久的将来,医疗机器人还会显示出所有的信息和证据。

    回头想想,在人口较多的国家,根本不可能请一个世界级的专家为每一个人看病。而未来,这将是我们能够为人类健康做的最大贡献。

    不仅仅是糖尿病,包括所有慢性病、心脏病、癌症等等,这些其实是大部分的医疗负担和开销。采用医疗机器人技术,可以帮助病人避免病情恶化。我对这一点,保持非常乐观的态度,我们已经看到这个技术在很多领域展现出希望了,比如各种临床药物、基因测序、精准医疗、癌症治疗等等。目前,我们已经在医疗领域构建了医疗机器人和健康系统,有7000名成熟的专家,这些肿瘤专家分布在中国、印度、芬兰、美国等各国。对于那些从来没有办法享受世界级医疗待遇的人,将来就有机会享受这样的服务了。在我看来,这是非常有前景的。

 
 
 
   
   
   

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